Le Big Data a le vent en poupe. Pas une semaine ne passe sans qu’un grand groupe français n’annonce, à grand renfort de tambours et de trompettes, le lancement d’un projet Big Data. Visiblement, les DG de France et de Navarre ont fait leur une devise que pourrait revendiquer fièrement Jacques Séguéla : « À 50 ans, si t’as pas ton Big Data, tu as raté ta vie ! ».

Comme le « Cloud » il y a quelques années, le Big Data est le nouvel eldorado des grandes entreprises.
Comme pour le « Cloud », tout le monde veut son « Big Data ».
Le problème ? Comme pour le « Cloud », à peu près personne ne sait ce que c’est…

C’est quoi un « Big Data » ?

Il n’existe pas de définition officielle et précise du terme « Big Data ». De l’agglomérat de bases de données à une sorte de « super B.I. », les projets étiquetés Big Data oscillent souvent entre le tout, le rien et le n’importe quoi. Pour mettre un peu d’ordre dans ce capharnaüm digne de la chambre de votre fils de 7 ans, le cabinet de conseil Mc Kinsey a imaginé le principe des 3 V.

• le premier V est pour volume : la quantité de données stockées doit être importante.
• le deuxième V est pour vitesse : la fréquence à laquelle les données sont recueillies, enregistrées et restituées doit être élevée.
• le troisième V est pour variété : les sources de données doivent être nombreuses et variées.

Si un projet vérifie au moins 2 de ces critères, c’est un projet Big Data.
Dans le cas contraire, ce n’est pas un projet Big Data.
Simple, non ?

Un projet Big Data est un projet stratégique

Un projet Big Data est un projet stratégique, pas un projet informatique. Bien que la plateforme technique constitue une réelle complexité et nécessite des compétences spécifiques et rares, l’essentiel n’est pas là. Le Big Data est un outil. Un outil puissant, certes, mais en aucun cas une finalité en soit.
La finalité, comme toujours, c’est le business.

La première question à se poser est donc « Pourquoi ?« .
Qu’attend votre entreprise de ce projet Big Data ?
Que doit-il lui permettre de faire qu’elle ne fasse ou ne soit déjà en capacité de faire ?
Cela peut porter sur une meilleure connaissance des profils et des habitudes de vos clients, une meilleure gestion des risques financiers, la détection des signaux faibles en matière de sécurité ou un meilleur suivi du matériel pour maintenance grâce à des capteurs qui produisent une grande quantité de données. Les possibilités sont si nombreuses que ne pas définir ce que l’on attend d’une solution Big Data risque de rendre le pilotage du projet chaotique et le calcul d’un R.O.I. parfaitement impossible.

Au vu du budget nécessaire pour mener à bien un projet Big Data, l’obligation de résultat sera bien évidemment le souci premier de votre organisation. Cela amène à se questionner sur sa maturité en matière de conduite de projets.
L’entreprise a-t-elle une culture « projet » ?
Comment les gère-t-elle ?
Quel est le pourcentage de projets qui se soldent par un succès (en respectant les objectifs, le périmètre, le budget et les délais) ?
Si votre organisation n’est pas performante dans sa gestion des projets, tout chantier conséquent tel qu’un projet Big Data a de grandes chances d’entraîner des retards, des dépassements de budget conséquents, voire d’engloutir d’importantes ressources sans produire le moindre résultat.

Un projet Big Data est également un projet d’innovation. Pas seulement d’innovation technique, mais en premier lieu d’innovation métier. Plus de données issues de sources plus nombreuses et variées impliquent de nouvelles possibilités et donc une approche inédite pour maximiser la création de valeur.
Votre entreprise est-elle capable de relever ce défi d’innovation ?
Peut-elle sortir des sentiers battus ?
Une solution Big Data n’ayant pour seul objectif que de produire des résultats standards ne représentera finalement qu’un faible intérêt et il sera difficile de rentabiliser l’investissement requis.

Même accompagné par un cabinet de conseil spécialisé, vous n’aurez d’autre choix que de vous poser ces questions et de lever les barrières éventuelles.
Si Google est devenu le champion de la valorisation et de l’exploitation de grands volumes de données, c’est parce que son ADN est porteur de tout ce que requiert la réussite de ce genre d’initiative.
La question n’est pas de savoir si Google sait profiter des avantages du Big Data, mais si votre entreprise sera en capacité de le faire.

Comme tout projet stratégique, ce n’est pas un long fleuve tranquille

Le Big Data est une opportunité car il permet d’exploiter comme jamais auparavant une valeur dormante de l’entreprise : la donnée.
Loin de moi l’idée de vous déconseiller d’exploiter cette mine d’or pour le compte du développement de votre activité.
Gardez toutefois bien en tête que ce type de projet nécessite des investissements conséquents et possède des chances de réussite somme toute assez faibles. En effet, près des deux tiers des projets Big Data ne franchiront pas le stade du pilote.

En substance, adoptez une approche raisonnée et ne cédez pas aux sirènes de la nouveauté technologique et de l’effet de mode.
Si l’atteinte de vos objectifs stratégiques nécessite l’utilisation de technologies Big Data ou que les possibilités offertes par le Big Data vous permettent d’obtenir un avantage concurrentiel, allez-y. Mais préparez bien le terrain, fixez des objectifs clairs et assurez-vous que tous les acteurs soient en ordre de marche. Bref soyez méticuleux.
S’il vous est possible d’atteindre vos objectifs via une approche plus classique et moins coûteuse, abstenez-vous. Du moins pour le moment. Nul doute que vous aurez de nouveau l’occasion d’exploiter la valeur des données que possède votre entreprise.
D’ici là, d’autres entreprises auront déminé le terrain à grand frais et leurs retours d’expérience vous permettront d’arpenter ce sentier plus sereinement.

Et si vous vous sentez frustré de ne pas faire partie de ces joyeux défricheurs, souvenez-vous de cette citation de Pascal Dibie :

«L’homme est toujours en retard sur son temps et quand il le rattrape, il est tout étonné de découvrir qu’il ne correspond pas ou plus à ce qu’il avait imaginé.»

Merci de votre attention.

Mots clés: big data, strategie